Pattern Classification Generalización y Complejidad — Cap. 6 & 9

Visualizador de Overfitting y Capacidad en Redes Neuronales

Interactive technical note for studying the bias-variance trade-off and L2 regularization.

Parámetros del Experimento

Complejidad (Neuronas Ocultas) 16
2 (Baja Capacidad) 48 (Sobreparametrizado)
Nivel de Ruido ($\sigma$) 0.25
0.00 (Frontera Limpia) 0.60 (Alta Dispersión)
Regularización L2 (Weight Decay $\lambda$) 0.000
0.000 (Sin Penalización) 0.100 (Restricción Alta)
Tasa de Aprendizaje $\eta$ 0.15
Espacio de Características (Train vs Val)
Entrenamiento
V Validación (Transparente)
Curva de Pérdida (MSE) azul: train | rojo: val
Curva de Precisión (Accuracy %) azul: train | rojo: val
Épocas de Entrenamiento 0
Pérdida (Train vs Val)
0.0000 / 0.0000
Precisión (Train vs Val)
0.0% / 0.0%