ROC vs. Precision-Recall

Visualización del impacto del desbalance de clases en las métricas

Configuración

50%

Afecta directamente la altura de la curva verde en la distribución.

1.5

Observación Pro

Nota que al reducir la clase positiva (verde), la curva ROC apenas cambia su forma, pero la curva Precision-Recall se desploma. Esto ocurre porque la precisión penaliza fuertemente los Falsos Positivos en relación a una clase minoritaria pequeña.

Curva ROC

AUC-ROC: 0.000

Curva Precision-Recall

AUC-PR (AP): 0.000

Distribución de Scores del Modelo

Clase Negativa Clase Positiva